复杂场景理解
从业务流程和现场条件出发,识别真正需要解决的问题,将应用需求转化为可执行的研发方案。
从业务问题出发,协同算法、硬件与软件研发,让研究成果走进真实场景。
从业务流程和现场条件出发,识别真正需要解决的问题,将应用需求转化为可执行的研发方案。
算法、软件与硬件协同设计,让感知、决策与执行相互衔接,形成面向具体作业的完整应用。
围绕非标准需求与关键难点,开展专项研究和原型验证,在持续试验中完善解决方案。
连接机器人、生产设备与业务系统,让单点能力融入作业流程,支持设备联动与统一管理。
面向国央企、高校与科研机构,衔接课题研究、原型开发和工程应用,推动研究成果进入真实场景。
在实际使用条件下验证效果、稳定性和业务适配,结合反馈持续优化,让方案经得起现场检验。
从算法研究到生产系统,走进谛听参与的具体项目。
面向长尺寸空间桁架的协同焊接方案,采用四工位、双线和多机器人作业组织,连接焊前扫描、任务分配、过程监测及质量追溯。项目处于方案设计阶段,按典型节点和现场条件分步验证。
围绕问界M7汽车内饰顶棚与线束检查,开展工业缺陷检测场景应用。项目聚焦内饰部件和线束相关检查需求,体现视觉识别、现场设备与应用软件在汽车制造质量检查中的协同。
围绕作业安全、工业检查与地物识别,呈现具体任务与识别对象。
从需求确认到阶段验证,研发工作与业务应用同步推进。
梳理业务目标、现场条件和项目范围,明确需要解决的问题。
通过方案设计和原型演示,验证关键环节与使用流程。
协同开发算法、设备和应用,分阶段完成测试与成果确认。
结合实际使用情况进行适配、交付与持续改进。
从一个实际问题开始。