实时实景智慧煤矿

依托数字孪生平台，以三维数字化的矿山为空间框架，汇聚承载矿山安全管理端全要素数据，实时传输矿山各类监测、监控数据，将地面、井下，人员、设备、环境、工况等静态与动态信息统一配准于矿山三维集成模型中，实现集成可视化与综合分析,供矿山生产组织、安全监管与指挥调度人员的日常使用，实现矿山的管控一体化和决策可视化。

智慧煤矿可视化场景

通过数字孪生平台数据底座，构建三维立体的矿山1:1视频孪生场景，主要包括矿山、设备设施等要素。结合多种建模手段和三维可视化技术，完成矿山场景全要素三维模型的构建和全要素数据的三维可视化直观呈现，全方位立体直观展示矿山整体环境实现场景浏览与控制。

智慧煤矿地质一张图

将地质数据与工程数据深度融合，建成三维智能建模与可视化系统，实现矿井地质基础信息、关联信息、预测信息三维可视化，为矿井生产技术管理提供三维可视化数据分析平台，指导智能开采，实现三维动态地质模型与矿山生产决策系统实时互馈和动态优化。

数字孪生在智慧煤炭矿山中的应用场景

矿山规划与设计

在智慧煤炭矿山的规划与设计阶段，数字孪生技术通过构建数字化矿山模型，整合地质勘探数据和矿山设计信息，可以进行全面的规划与模拟。例如，通过三维建模，可以直观地展示矿体分布情况，并进行开采方案的仿真测试，优化采掘路线和设备配置，减少资源浪费和环境影响。

生产过程监控与优化

数字孪生技术可以实时采集矿山设备和生产过程中的各类数据，如采煤机、运输系统、选煤设备等运行状态。通过数据分析和机器学习算法，识别生产过程中的瓶颈和问题，提供优化方案。例如，优化采煤机的工作参数，提高采煤效率；优化运输系统的调度，减少物流成本。

设备预测性维护

借助数字孪生技术的设备监控功能，可以实现设备的预测性维护。通过实时监控设备状态，分析运行数据，提前预测设备故障的发生，制定预防性维护计划，减少设备故障率和停机时间，同时降低维护成本。例如，通过监测皮带运输机的振动和温度数据，可以预测皮带磨损情况，及时更换或维修。

安全管理与风险预警

煤炭矿山的安全管理至关重要。数字孪生技术通过整合高清摄像头、安全传感器和监控系统，实时监控矿山环境和作业人员的安全状态。系统可以在发生异常情况时，及时发出预警信号，指导应急措施的实施。例如，通过瓦斯传感器监测瓦斯浓度，当浓度过高时，系统自动发出警报，避免爆炸事故的发生。

环境监测与管理

环境保护是智慧矿山建设的重要组成部分。数字孪生技术通过环境传感器实时监测矿区内外的空气、水质、噪音等环境数据。结合仿真技术，可以评估矿山开发对环境的影响，制定环保措施，确保矿山运营的可持续性。例如，通过水质传感器监测矿区废水排放情况，避免水源污染。

本案例为本站原创案例！

友情提示：此案例外观、技术知识产权归属本网站（及公司），本网站具有最终解释权，未经许可，不得转载。