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焊接技术作为现代工业领域当中极为关键的一项加工技术,被广泛地运用于交通运输、航空航天、机械制造、以及石油产业等多个重要行业。焊接过程会涉及复杂的物理变化以及化学变化,其最终的质量受到多种因素的共同作用。
依托数字孪生平台,以三维数字化的矿山为空间框架,汇聚承载矿山安全管理端全要素数据,实时传输矿山各类监测、监控数据,将地面、井下,人员、设备、环境、工况等静态与动态信息统一配准于矿山三维集成模型中,实现集成可视化与综合分析
智慧工厂可视化通过数字孪生技术,基于真实工厂场景建模,最大程度还原了工厂真实场景,展示了工厂能源统计数据,包括用水统计、用电统计、用气统计。对厂区概况以及态势总览进行分析。
在工厂实现工作服穿戴检测、员工到岗和离岗检测、员工疲劳检测等人员管理的场景 AI 化,可以帮助客户提升工厂人员管理效率并降低企业管理成本。
在煤矿行业,设备场地管理和人员的安全及行为规范有严格要求,比如输煤皮带这种关键生产设备周边,需要现场工作人员严格遵守企业安全规定,包括停开机制度、安全帽、矿工服要求等;另外对设备本身也有日常监控和维护需求。
工矿企业传统机械指针表的人工数据采集面临着诸多挑战 :厂区范围大,仪表位置分散,人工巡检—遍的耗时长,且无法实 时监测,给设备的安全运行带来了风险 ; 仪表种类多,人工读表容易产生误差。
热成像体温筛查是指通过热像仪(非接触式方式)初步对人体表面温度进行检测,找出温度异常的个体,发现温度异常目标之后,再进行专业体温测量。举例来说:100个人通过热像仪筛查,发现20-30个温度有异常的目标,再用专业手段测量确认,有效降低检测工作量,提升效率。
森林巡检是森林管理工作重要环节之一,在火情预防监测、森林资源监控等方面发挥着关键作用,但传统人工巡检效率低下 的缺点也显而易见,如若发现延迟,很可能对森林资源造成不可逆的损失和后果。随着技术的发展完善和落地应用,科技开 始代替传统人工在森林巡检上发挥重要作用。
铁路的安全运输关系国计民生,而钢轨的损害检测是保证列车安全行驶的重要手段。轨道表面伤害如下图所示。目前,轨道表面病害检测利用工务巡检车上的成像装置对轨道进行高清成像,再采用人工检查的方式进行,存在效率低、滞后性强等问题。
通过海量点云数据的处理分析,快速精准提取危险目标信息,对危险区域内的树木进行单木分割,快速检测出侵犯电力线路净空的危险树木的棵数、位置、高度、冠幅等信息,精准计算出档位下的危险树木砍伐量.为电力安全运行提供分析预测。